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한국에너지기술연구원은 수소실증연구센터 정치영.

한국에너지기술연구원은 X선 진단과 AI 기반 이미지 학습모델을 활용해 수소 연료전지의 핵심 소재의미세구조를 기존보다 100배 빨리 분석하는 기술을 개발했다.

수소 연료전지 고장을 AI로 빠르게 진단할 수 있는 기술이 나왔다.

한국에너지기술연구원은 정치영.

사진은 수소 연료전지 소재미세구조분석 기술 개발한 한국에너지기술연구원 연구팀.

권오훈 화학과 교수팀은 투과전자현미경 안에서미세시료 온도를 정밀하게 측정.

연구팀은 또한 슬롯-다이 코터(slot-die coater)를 활용한 음극 코팅 과정에서 흑연의 형상에 따라 전극의미세구조형성에도 차이가 발생함을 확인했다.

연구팀은 이러한미세구조의 차이가 배터리의 에너지 밀도와 충·방전 성능에도.

하는 나노입자가 전자빔을 맞아 방출하는 음극선 발광 스펙트럼을 분석해 온도를 측정하는 방식이다.

투과전자현미경은 시료의미세구조를 관찰하기 위한 빛으로써 전자빔을 이용한다.

이 전자빔은 온도 측정에도 활용할 수 있다.

연구 결과는 국제학술지 'ACS 나노.

구조변화를 동시에 관측할 수 있는 나노측정기술을 개발했다.

미세시료의 특이구조와 열역학적 상관관계를 분석할 수 있어 첨단 소재 개발에 유용할 것으로 전망된다.

울산과학기술원(UNIST·총장 박종래)은 권오훈 화학과 교수팀이 투과전자현미경 안에서미세.

관측에 활용한 VNA 장비(왼쪽)와 관측한 마그논미세구조(오른쪽) [한국표준과학연구원 제공.

한국표준과학연구원은 차세대.

KRISS 연구진이 마그논미세구조관측에 이용한 VNA 장비(왼쪽)와 마그논 소자(우).

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KRISS 제공 인간 뇌구조를 모사한 차세대 반도체를 뜻하는 '뉴로모픽 소자'의 핵심 소재로 주목받는 '마그논'의미세구조가 국내 최초로 관측됐다.

기존 연구결과보다 약 1000.

한국표준과학연구원 연구진이 마그논미세구조관측에 이용한 VNA 장비(왼쪽)와 마그논 소자.

한국표준과학연구원(KRISS)은 뉴로모픽.