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단백질 구조를 예측하는 AI인 '알파폴드2'로 구글 딥마인드 과학자들이 지난해노벨화학상을 받았는데, 해가 바뀌자마자 또 다른 단백질 연구용 AI가 활약하기 시작한 것이다.

AI가 생명공학 발전 속도를 끌어올리고 있다는 평가가 나온다.

미국 뉴욕에 있는 스타트업 '에볼루셔너리 스케일'과 미국 아크.

예컨대 서울대는 수학 물리화학등 기초과학과 응용과학을 집중 연구하도록 해 이 분야에서노벨상이 나올 수 있도록 유도하면 좋겠다.

과거 연세대 상대, 고려대 법대라는 식이다.

인천에는 세계적인 수준의 인천국제공항이 있으므로 공항 관련 대학을 육성할 필요가 있다.

이어 그는 "딥마인드의 알파폴드 2와 같은 과학 혁신 연구에 활용되면서노벨화학상수상에 기여했다고 본다"고 덧붙였다.

구글 AI칩은 초거대언어모델(LLM) 학습을 비롯해, 신약 개발과 난치병 치료 연구 등 다양한 영역에서 활용되고 있다.

피치카 매니저는 "AI 학습에는 다양한 AI 인프라가 필요한데.

AI를 활용해 단백질 구조 예측 문제를 해결한 공로로 2024년노벨 화학상수상자를 배출한 구글은 세계 최대 제약기업이 될 수 있다는 평가를 받는다.

엔비디아 부사장은 의료·헬스케어 분야 AI생태계가 자사 전체 산업 분야 중 가장 빠르게 성장하고 있다고 말했다.

빅테크들은 AI 기반기술의 진화뿐 아니라.

나이가 들어도 늘 실험실에서 연구만 하던 그는 어느 날 자신이 생각하기에 어리석은화학자가 자신의노벨상 수상 소식을 전하러 방문한 날 오후에 실험실에서 시안화물 실험을 하다가 사망하였다.

그는 시약을 다루는 솜씨가 뛰어났기 때문에 일부 사람들은 그가 분을 참지 못하고 자살한 것이 아닐까.

AI 기업인 구글 딥마인드의 데미스 허사비스(Demis Hassabis)와 존 점퍼(John Jumper)가 2024년노벨 화학상을 수상하게 됨으로써 AI가 학문과 산업에 걸쳐 두루 성과를 내고 있음을 증명하게 됐다.

이들이 개발한 알파폴드(AlphaFold)는 AI 알고리즘에 기반하여 단백질 구조를 파악함으로써 질병의 원인을 밝혀 내고.

다음은 AI신약 분야로, 이미 구글 딥마인드의 존 점퍼 선임연구원과 데미스 허사비스 CEO가 지난해노벨화학상을 받은 만큼, AI를 이용한 신약개발이 가시화됐다.

현재 제약사들의 관심이 어느때보다 높아진 가운데 이번 JPM에 구글과 마이크로소프트도 참여했다.

0 시대의 미국 바이오정책의.

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인공지능(AI)을 활용한 단백질 설계 연구로 2024년노벨화학상을 받은 데이비드 베이커 워싱턴대 교수팀이 치명적인 독사인 코브라의 독을 중화하는 해독제를 개발했다.

베이커 교수팀은 덴마크 공과대 연구팀과 함께 코브라 독을 중화시키는 단백질을 AI로 설계해 만들고 연구결과를 15일(현지시간).

2024년노벨 화학상은 인공지능(AI)으로 단백질을 예측해 단백질 설계의 토대를 만들어 AI 신약 개발 시대를 열어낸 연구자들에게 돌아갔다.

이노벨 화학상을 받은 데이비드 베이커 미국 워싱턴대학교 교수가 AI로 설계한 단백질로 '뱀독'을 무력화하는 데 성공했다.

16일 국제학술지 네이처에는 '설계.

구글 AI 딥마인드 창업자인 데미스 허사비스 등이노벨 화학상을 받았고, 노벨 물리학상은 AI 머신러닝의 기초를 확립한 존 홉필드 미 프린스턴대 명예교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수에게 돌아갔다.

“앞으로 인류는 AI를 지배하는 자와 모르는 자로 갈릴 것”이라는 경고가 허튼소리로 들리지.